Sprache zu Text
sofort

Hör auf zu tippen. Fang an zu sprechen. Halte den Hotkey gedrückt, sag was du brauchst, lass los — der Text erscheint genau dort, wo dein Cursor ist. Kein App-Wechsel, kein Kopieren.

Funktioniert überall: ChatGPT, Chrome, Word, Slack, VS Code, jede Anwendung. 100% privat — alle Verarbeitung erfolgt lokal auf deinem Gerät, deine Stimme verlässt nie deinen Computer.

Hallo, wie geht es dir heute? Ich benutze Murmur, um meine Stimme in Text umzuwandeln. Es funktioniert schnell und genau. Das ist erstaunlich! Hallo, wie geht es dir heute? Ich benutze Murmur, um meine Stimme in Text umzuwandeln. Es funktioniert schnell und genau. Das ist erstaunlich!
Besprechungsnotizen von gestern: Projektzeitplan besprochen, Aufgaben an Teammitglieder verteilt, nächste Überprüfung für Freitagnachmittag geplant... Besprechungsnotizen von gestern: Projektzeitplan besprochen, Aufgaben an Teammitglieder verteilt, nächste Überprüfung für Freitagnachmittag geplant...
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Funktioniert offline überall
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Vorteile der Sprache-zu-Text Software

Whisper AI

Angetrieben von OpenAI Whisper mit 95%+ Genauigkeit. Branchenführende Spracherkennung.

Funktioniert überall

Text wird direkt an deiner Cursorposition in jeder Anwendung eingefügt.

Schnell

GPU-beschleunigte Transkription. Lass den Hotkey los und der Text erscheint sofort.

Mehrsprachig

Unterstützung für 90+ Sprachen mit automatischer Spracherkennung.

100% Privat

Alle Verarbeitung erfolgt auf deinem Gerät. Deine Stimme verlässt nie deinen Computer.

Globaler Hotkey

Drücken und halten zum Aufnehmen, loslassen zum Transkribieren. Funktioniert aus jeder App.

So funktioniert's

1

Platziere deinen Cursor

Klicke, wo du den Text haben willst - Dokument, Chat, E-Mail, überall.

2

Halte den Hotkey

Drücke und halte Strg+Win+Alt und sprich.

3

Loslassen

Der Text erscheint automatisch an der Cursorposition.

Tip: Drücke Strg+Win+Umschalt um die letzte Transkription in die Zwischenablage zu kopieren.

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Systemanforderungen:

  • Windows 10 Version 1809 oder höher
  • 4 GB RAM (8 GB empfohlen)
  • GPU mit CUDA oder Vulkan-Unterstützung (optional, für Beschleunigung)
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